Ingeniería en Data Science

Ingeniería en Data Science


PERFIL PROFESIONAL

El Ingeniero en Data Science es un profesional preparado para procesar, analizar, modelar y visualizar datos para la toma de decisiones asociados a problemas críticos en distintos tipos de empresas y organizaciones. Este profesional está capacitado para predecir aspectos inherentes a los procesos de negocios a través de la modelación y extracción de patrones, contribuyendo a generar soluciones eficientes. Adicionalmente, podrá generar sus propios espacios de trabajo, a través de la prestación de servicios de asesorías en el procesamiento y análisis de información.

Duración

8 semestres + práctica laboral.

Título Profesional

Para obtener su título, el estudiante deberá aprobar todos los módulos hasta el 8º semestre y cumplir con la práctica profesional establecida en el Reglamento académico.

Título Técnico

Durante el semestre 5, los estudiantes podrán optar al título de técnico de nivel superior en Análisis de Datos mediante la realización de un proceso de práctica y titulación según lo establecido en el Reglamento Académico de la institución. Para obtener el título profesional, el estudiante deberá aprobar todos los módulos del plan de estudios y realizar una práctica laboral según lo establecido en el Reglamento Académico de la institución.

Requisitos de Ingreso

Licencia de Enseñanza Media y Cédula de Identidad.

Apoyo Académico

El proceso de formación ofrece a los estudiantes diversos mecanismos de apoyo académico y no académico que contribuyen a su avance curricular.
Mas información

Sede / Jornada

Calama

  • Diurno
  • Vespertino
  • PEV
  • PEV Semipresencial
  • PEV Online

Campo Laboral

Empresas y organizaciones de distintos giros y tamaños que requieran procesar y obtener información de valor a partir de gran cantidad de datos para la toma de decisiones o que cuenten con áreas de inteligencia de negocio, unidades o departamentos de análisis de datos.

Continuidad de estudios

Empresas y organizaciones de distintos giros y tamaños que requieran procesar y obtener información de valor a partir de gran cantidad de datos para la toma de decisiones o que cuenten con áreas de inteligencia de negocio, unidades o departamentos de análisis de datos.