Ingeniería en Data Science

Ingeniería en Data Science


PERFIL PROFESIONAL

El Ingeniero de Ejecución en Informática es un profesional capacitado para realizar y proponer soluciones integrales en desarrollo de sistemas, incorporando el análisis, metodologías, pruebas e implementación de soluciones seguras. Su formación lo habilita para formular, evaluar y gestionar proyectos informáticos, conforme a estándares de calidad técnica y a los requerimientos del cliente. La carrera se encuentra alineada con perfiles ocupacionales definidos por ChileValora, incorporados en marco de calificaciones técnicos profesionales del MINEDUC; las competencias del perfil de egreso están desarrolladas bajo el marco de competencias SFIA (Skills Framework for the Information Age).

Duración

8 semestres + práctica laboral.

Título Profesional

Para obtener su título, el estudiante deberá aprobar todos los módulos hasta el 8.º semestre y cumplir con la práctica profesional establecida en el Reglamento Académico.

Título Técnico

Durante el semestre 5, los estudiantes podrán optar al título de técnico de nivel superior en Análisis de Datos mediante la realización de un proceso de práctica y titulación según lo establecido en el Reglamento Académico de la institución. Para obtener el título profesional, el estudiante deberá aprobar todos los módulos del plan de estudios y realizar una práctica laboral según lo establecido en el Reglamento Académico de la institución.

Requisitos de Ingreso

Licencia de Enseñanza Media y Cédula de Identidad.

Apoyo Académico

El proceso de formación ofrece a los estudiantes diversos mecanismos de apoyo académico y no académico que contribuyen a su avance curricular.
Mas información

Sede / Jornada

Calama

  • Diurno
  • Vespertino
  • PEV
  • PEV Semipresencial
  • PEV Online

Campo Laboral

Texto pendiente

Continuidad de estudios

Empresas y organizaciones de distintos giros y tamaños que requieran procesar y obtener información de valor a partir de gran cantidad de datos para la toma de decisiones o que cuenten con áreas de inteligencia de negocio, unidades o departamentos de análisis de datos.