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Curso People Analytics

Curso People Analytics | Educación Continua

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Diplomado BIM AIEP

Inicio

Junio 2026

awesome brief case AIEP

Duración

60 horas

chalk board teacher AIEP

Modalidad

Online a tu ritmo (asincrónico)

diplomado BIM aiep

Precio

336.000

Acerca del programa

El curso People Analytics entrega a los profesionales de Recursos Humanos herramientas prácticas para analizar datos en la gestión del talento. Una de esas herramientas esPower BI, con ella aprenderán a organizar, visualizar y predecir información clave para optimizar procesos de contratación, retención, promoción interna y evaluación del desempeño laboral.

Esteprograma combina teoría, casos reales y modelos predictivos para fortalecer la toma de decisiones estratégicas en el área de RR.HH., aportando al desarrollo del talento y a una gestión organizacional más eficiente.

Dirigido a

Analistas y profesionales de Recursos Humanos que deseen desarrollar competencias en análisis de datos para apoyar decisiones en la gestión de talento, con especial foco en promoción interna y desarrollo organizacional.

Contenidos

  • Unidad 1: Introducción a People Analytics y su Aplicación en RRHH
    Comprender los conceptos básicos de People Analytics y su relevancia en la gestión de talento. Identificar los tipos de datos clave en RRHH que pueden utilizarse para tomar decisiones más eficientes.
  • Unidad 2: Power BI para Análisis de Datos en RRHH
    Utilizar Power BI para organizar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos. Crear dashboards e informes interactivos que ayuden en la toma de decisiones en RRHH.
  • Unidad 3: Análisis Predictivo y Toma de Decisiones Basada en Datos
    Implementar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones en RRHH. Aplicar técnicas de análisis predictivo para optimizar la gestión del talento, enfocándose en la promoción interna.
  • Unidad 4: Aplicación de People Analytics en la Promoción Interna y Desarrollo de Talento
    Analizar el impacto de las decisiones de promoción interna basadas en datos. Desarrollar estrategias de retención y promoción utilizando análisis de datos.